首页“星宇娱乐”首页大面积农田作物分类信息快速、准确的获取对农业的良性可持续发展至关重要。这些信息不仅能够应用于监测作物种植面积、估测作物长势与产量、监测农业灾害和生态环境信息，更有利于政府了解农作物种植信息，辅助政府部门决策，调整农业产业结构，确保国家粮食安全。基于无人机遥感技术的农田信息监测是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源。无人机遥感具有自动化、智能化、低成本、低损耗、可重复使用且风险小等诸多优势，其高时效、高分辨率的优点也是传统卫星遥感所无法比拟的。
易科泰生态技术有限公司 Ecotech Ecological Technology Ltd. EcoDrone®无人机遥感系统应用案例 ——大田作物精准分类 大面积农田作物分类信息快速、准确的获取对农业的良性可持续发展至关重要。这些信息不仅能够应用于监测作物种植面积、估测作物长势与产量、监测农业灾害和生态环境信息，更有利于政府了解农作物种植信息，辅助政府部门决策，调整农业产业结构，确保国家粮食安全。 基于无人机遥感技术的农田信息监测是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源。无人机遥感具有自动化、智能化、低成本、低损耗、可重复使用且风险小等诸多优势，其高时效、高分辨率的优点也是传统卫星遥感所无法比拟的。 EcoDrone® UAS-8无人机 易科泰生态技术公司凭借多年来在农、林、生态环境研究领域的技术推广中积累的丰富经验，自主研发生产的EcoDrone®专业无人机遥感平台，可选配高光谱成像、多光谱成像、红外热成像、气体成像、机载LiDAR、环境因子实时监测系统等多种传感器，在大田作物精准分类、长势监测、叶绿素效率及植物红边坡度研究应用等方向具有巨大应用前景。 1、主要特点 自主研发4/8旋翼多功能无人机平台，适应高海拔、低气压等复杂严苛环境，海拔5000m以上高原地区可安全作业 强大的可扩展性能和兼容性，最多可同时搭载3种不同传感器，实现一机多能 采用开源框架，集成自主双机热备份飞控，多重保护确保飞行安全 可选配4通道、5通道、6通道、8通道及10通道多光谱成像遥感 可选配400-1700nm高光谱成像遥感 可选配红外热成像遥感 可选配3D LiDAR传感器、气体成像传感器、环境质量实时监测系统 全方位顶尖专家支持，包括无人机专家、遥感专家、生态环境专家等 2、应用案例 上图为某郊区农田，该区域作物种类多样，使用八旋翼无人机EcoDrone® UAS-8搭载5通道多光谱成像仪采集该区域的多光谱信息，并进行作物信息分类处理。 上图为基于多光谱数据的作物分类结果，该分类精确度达到了88.20%，符合预期精度要求，分类结果准确可靠。 并且获得各类作物（地物）面积占比如下表： Class Area Percent(%) Accuracy Percent(%) 树1 0.98 100 油菜花 3.13 55.67 土壤 8.73 100 道路 1.33 100 作物1 53.2 78.6 作物2 14.06 99.88 作物3 0.44 97.7 作物4 9.02 64.6 作物5 5.37 100 作物6 3.74 100 3、应用领域 EcoDrone®无人机遥感平台还可结合400-1700nm高光谱成像、红外热成像及3D LiDAR遥感技术进行高通量、全方位光谱数据采集，为精准农业研究、植物病害胁迫监测、森林资源调查研究、生态环境监测、生物多样性保护、地质遥感监测等领域提供全面解决方案。 北京市海淀区高里掌路3号院6号楼1单元101B 邮编100190 Tel.: +86 10 82611269/1572 Fax: +86 10 62465844 大面积农田作物分类信息快速、准确的获取对农业的良性可持续发展至关重要。这些信息不仅能够应用于监测作物种植面积、估测作物长势与产量、监测农业灾害和生态环境信息，更有利于政府了解农作物种植信息，辅助政府部门决策，调整农业产业结构，确保国家粮食安全。基于无人机遥感技术的农田信息监测是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源。无人机遥感具有自动化、智能化、低成本、低损耗、可重复使用且风险小等诸多优势，其高时效、高分辨率的优点也是传统卫星遥感所无法比拟的。EcoDrone®UAS-8无人机易科泰生态技术公司凭借多年来在农、林、生态环境研究领域的技术推广中积累的丰富经验，自主研发生产的EcoDrone®专业无人机遥感平台，可选配高光谱成像、多光谱成像、红外热成像、气体成像、机载LiDAR、环境因子实时监测系统等多种传感器，在大田作物精准分类、长势监测、叶绿素效率及植物红边坡度研究应用等方向具有巨大应用前景。
自主研发4/8旋翼多功能无人机平台，适应高海拔、低气压等复杂严苛环境，海拔5000m以上高原地区可安全作业
上图为某郊区农田，该区域作物种类多样，使用八旋翼无人机EcoDrone®UAS-8搭载5通道多光谱成像仪采集该区域的多光谱信息，并进行作物信息分类处理。上图为基于多光谱数据的作物分类结果，该分类精确度达到了88.20%，符合预期精度要求，分类结果准确可靠。并且获得各类作物（地物）面积占比如下表：ClassArea Percent(%)Accuracy Percent(%)树10.98100油菜花3.1355.67土壤8.73100道路1.33100作物153.278.6作物214.0699.88作物30.4497.7作物49.0264.6作物55.37100作物63.74100
EcoDrone®无人机遥感平台还可结合400-1700nm高光谱成像、红外热成像及3D LiDAR遥感技术进行高通量、全方位光谱数据采集，为精准农业研究、植物病害胁迫监测、森林资源调查研究、生态环境监测、生物多样性保护、地质遥感监测等领域提供全面解决方案。
