主页〞多玩娱乐注册〝主页在农业生产环节，智慧农业对农业生产各要素实行数字化设计、智能化控制、精准化运行、科学化管理，促进生产要素的优化配置，提高农业生产力，推动农业生产向集约化、规模化、精准化转变。包括：

　　1、面向大田精准生产技术系统构建。重点研究植物生长环境信息、生命信息特征识别新原理、新方法，开展土壤-动植物-生态环境与机器集成融合应用基础研究，突破基于北斗的导航与机器自动控制、变量作业与数字化管控、农用航空等核心技术；研制联合整地、精益制种、精量播种、精准施药、高效收获等粮经作物生产重大装备，显著提升耕地、良种、肥料、灌溉用水的利用效率，实现高效生产。

　　2、面向果园及设施农业智能化生产技术系统构建。重点突破柔性设计、仿生、模式识别、自主导航重大关键技术，研制专用基础作业部件；研制果园除草、喷药、修剪、收获机器人和设施农业播种、嫁接、移栽、喷药、采摘、水肥一体化灌溉等设施设备，显著提高土地产出率和劳动生产率，降低农业从业人员劳动强度。

　　3、面向动植物周年设施生产高效农业系统构建。主要研究基于畜禽水产生长发育规律的环境与营养调控模型，研制动物行为无应激判别、饲料自动投喂、奶牛自动挤奶、粪便自动清除等智能设备，研发全自动动物周年高效生产技术系统；研究全封闭条件下植物-环境-养分互作机理模型，研制基于植物生长发育规律的环境-养分自适应调控技术与养分循环利益技术，构建适合我国不同地区的全封闭植物工厂。显著提高戈壁沙漠区、矿产开采区、废弃耕地、盐碱地、海岛与海上等非耕地资源利用效率。

　　在农业经营环节，通过互联网+电子商务等模式，发展农业新业态，促进农业一二三产融合，促进农民收入持续较快增长。包括：

　　1、面向农产品质量安全全程控制技术体系构建。重点研究农产品产地环境质量动态检测与预警、农产品品质与质量快速检测、农产品智能包装与数字化物流、农产品溯源与监管云平台等技术系统，显著提高农产品流通效率和质量安全水平。

　　2、积极推进农业电子商务。建立电子交易和结算方式的新模式，研究农业电子商务大数据系统与云服务技术，建立农产品产销信息服务平台，完善部门间、区域间监管信息共享衔接机制，整合批发市场、银行、税务、工商领域信用信息，推动龙头企业与电子商务、网络金融等互联网业态的深度融合。

　　在农业物联网技术研发与推广方面，要解决关键共性问题、形成标准规范，加强政策推动、从顶层设计推动产业良性发展。包括：

　　1、加强软硬件开发。研发符合我国农业不同应用目标的高可靠、低成本、适应恶劣环境的农业物联网专用传感器，解决农业网物联网自组织网络和农业物联网感知节点合理部署等共性问题，建立符合我国农业应用需求的农业物联网基础软件平台和应用服务系统。

　　2、建立健全标准规范。在国家物联网基础标准上，尽快制定物联网农业行业应用标准，重点包括农业传感器及标识设备的功能、性能、接口标准，田间数据传输通信协议标准，农业多源数据融合分析处理标准、应用服务标准、农业物联网项目建设规范等，指导农业物联网技术应用发展。

　　3、形成产业良性发展机制。加快制定数字农业发展的产业政策。智慧农业是一个技术应用庞大且复杂的体系，要实现产业化，更加需要对整个产业链发展有严谨的规划与设计。否则，产业化的发展就会陷入盲目与被动。同时，各级政府应将国家层面的引导性政策根据当地农业发展现状和经济发展情况从顶层设计层面制定农业现代化发展战略，高位引导拉动智慧农业建设，落实具体推进政策。整合建设资金，加快农村信息传输基础设施建设，提升农村电脑、互联网使用率，积极构建覆盖乡、镇和村的信息需求供应链，实现光纤到户，促进智慧农业发展。